Veel organisaties willen starten met AI omdat het binnen bedrijfsprocessen enorm veel waarde kan toevoegen. Maar waar begin je? Want voordat je succesvol van start kunt, zullen eerst de randvoorwaarden in place moeten zijn. En daar hebben veel organisaties moeite mee, omdat het een nieuw en onbekend terrein is. Er komen veel vragen op je af: over de inrichting van je AI omgeving, welke resources nodig zijn, hoe je het allemaal veilig neerzet, etc.
Wij vinden het belangrijk dat innovatie met AI op een veilige manier plaatsvindt. En daarom hebben we een Maestro AI module ontwikkeld; een veilige en zeer bekwame AI omgeving met alle benodigde AI-resources. Met de AI module in Maestro is alles wat nodig is al ingeregeld, zodat je in jouw eigen omgeving veilig aan de slag kunt met AI. De Infrastructure-as-code opzet van de module zorgt ervoor dat je ook nog eens snel van start kunt. Ben je klaar om je data-analyse naar een hoger niveau te tillen?
OpenAI is nu beschikbaar als module binnen het Maestro Data & Analytics platform, zowel in combinatie met Azure Synapse als met Microsoft Fabric. Dit betekent dat je gebruik kunt maken van geavanceerde taalmodellen om je data te verrijken en inzichten te genereren terwijl je vanuit het centrale Maestro datalake blijft werken. Doordat OpenAI binnen het Maestro beschikbaar is hebben onze ontwikkelaars de oplossing en architectuur al uitgewerkt. Dit maakt het mogelijk om complexe scripts te hergebruiken en het model te laten werken met jouw datalake. Uiteraard secured en managed, net als de andere Maestro componenten.
De belangrijkste voordelen van Maestro AI
- De module maakt een snelle en veilige implementatie van AI mogelijk om – binnen de eigen omgeving en met eigen data – de kracht van AI kunt ervaren.
- De module biedt een fundament om AI–Agents en AI-assistenten op een veilige manier neer te zetten. En beschikt o.a. ook over een chat-front-end voor interactie met NLP oplossingen, zoals het kunnen bevragen van eigen data. De chat is toegankelijk via een browser, maar ook bijvoorbeeld in Microsoft Teams.
- Geavanceerde AI Analytics mogelijkheden door ongestructureerde data te structureren met Large Language Models (LLM’s). Dit zijn AI-modellen die getraind zijn op tekstdata en kunnen natuurlijke taal begrijpen en genereren. Zo kun je tekstuele data grondig analyseren op aspecten zoals sentiment, toon, intentie, sleutelwoorden en entiteiten. Het is ook mogelijk om deze vorm van data te verwerken in rapportages.
- Naast LLM-toepassingen kunnen je met de module ook data science scenario’s faciliteren. Denk bijvoorbeeld aan het voorspellen van verkopen, voorraden of onderhoud. Data-scientists hebben toegang tot een ware speeltuin waarin zij aan de slag kunnen met hun data science trajecten.
De AI use case van Climate for Life
Kleinschalig starten met AI
Als organisatie wil je jouw bedrijfsprocessen optimaliseren met behulp van Data, Analytics en AI. Logisch, want wie wil nu niet efficiënter werken en kosten besparen? De mogelijkheden lijken eindeloos, maar welke use cases brengen écht de meeste waarde? En hoe haalbaar zijn AI-toepassingen? Kan jouw dataplatform eigenlijk wel AI-oplossingen ondersteunen? Veel vragen, maar je moet ergens beginnen. Dat kan met de AI Pilot van Axians.
Waarom kiezen voor OpenAI in Maestro?
- Chatbots: Bouw intelligente chatbots die klantvragen snel en nauwkeurig beantwoorden. Of het nu gaat om technische ondersteuning, productinformatie of algemene vragen, OpenAI staat paraat. Doordat OpenAi als module op Maestro wordt uitgerold is het mogelijk om het model (uitsluitend) te laten werken met data uit je centrale datalake.
- Unstructured Data Analysis: Analyseer ongestructureerde data zoals e-mails, audiobestanden, documenten, en sociale media-inhoud. OpenAI helpt je om patronen te ontdekken, trends te identificeren en waardevolle inzichten te verkrijgen. Wat bereiken we hiermee? Nieuwe inzichten doordat we ongestructureerde data toch gestructureerd kunnen krijgen. Daarmee is mogelijk om bijvoorbeeld informatie uit duizenden e-mails in PowerBI weer te geven. Vervolgens kan dit nieuwe inzichten opleveren voor de R&D afdeling.
Nieuwsgierig geworden? Neem contact op!
Benieuwd hoe OpenAI jouw data-analyse kan transformeren? Onze experts denken graag met je mee over de mogelijkheden voor jouw organisatie. Vul onderstaand formulier in en zij nemen spoedig contact met je op!