Iedereen heeft het over AI, wij vertalen dit vaak naar AI-assistenten. Welke assistent heeft jouw organisatie nodig om slimmer te werken en tijd te besparen?  Hierbij kun je denken aan:

  • Optimaliseren van HR processen door het mogelijk te maken dat medewerkers vragen kunnen stellen middels een chatbot aan het personeelshandboek. Bijvoorbeeld over het aanvragen van verlof of navraag doen over specifieke afspraken vermeld in de CAO;
  • Optimaliseren van service-desk processen waarbij servicemedewerkers beschikken over een digitale assistent waaraan ze vragen kunnen stellen. De assistent gebruikt alle technische product handleidingen als input om betrouwbare antwoorden te geven aan de medewerkers;
  • Creëren van nieuwe inzichten uit ongestructureerde data door bijvoorbeeld alle mailuitwisselingen met klanten om te zetten naar diepgaandere informatie over de klanttevredenheid of veel voorkomende klantvragen.

Er zijn legio mogelijkheden met AI-assistenten en dit is nog maar een begin. Want hoe mooi zou het zijn als je niet meer hoeft te vragen hoe je verlof moet aanvragen, maar dat je gewoon kan zeggen “Ik wil graag vrij in de kerstvakantie” en dat de AI-assistent de aanvraag dan meteen voor je regelt. Iets wat nu al goed mogelijk is.

Bij Axians zien we AI niet gewoon als een nieuwe technologie, maar als een cruciale bouwsteen voor de toekomst van werken en zakendoen. Het is dé manier om tastbare waarde te creëren voor bedrijven door routinetaken te automatiseren, nieuwe inzichten te ontdekken en betere beslissingen mogelijk te maken.

AI-oplossingen met IBM watsonx.ai

Axians en IBM hebben de handen ineengeslagen met een duidelijk doel: bedrijven ondersteunen in hun streven naar slim werken, efficiëntie en innovatie. Wij gebruiken IBM watsonx.ai om AI-oplossingen te ontwikkelen. Grote voordeel is dat we meteen aan de slag kunnen met het neerzetten en optimaliseren van de oplossingen en dat alle hiervoor benodigde gereedschappen meteen voorhanden zijn.

watsonx.ai is het AI-studio-onderdeel van het watsonx. platform. Het biedt een intuïtieve interface waarin AI-ontwikkelaars eenvoudig hun AI-oplossingen kunnen bouwen en beheren, gebruikmakend van krachtige foundation models en maatwerkopties.  In combinatie met watsonx.data (voor het verzamelen en verrijken van data) en watsonx.governance (gericht op datakwaliteit en -betrouwbaarheid) een zeer krachtig ai-platform. Met watsonx.ai is het bijvoorbeeld heel eenvoudig om een digitale assistent te creëren die niet alleen tijd bespaart, maar ook de nauwkeurigheid van de verstrekte informatie vergroot. Zo kun je gebruik maken van de RAG-technologie (Retrieval-Augmented Generation). RAG combineert de kracht van retrieval (het ophalen van relevante informatie uit een database) met generatieve AI (het genereren van antwoorden).

Taalmodellen in IBM Watsonx.ai

Taalmodellen zijn een essentieel onderdeel van AI en binnen watsonx.ai kan gebruik worden gemaakt van veel taalmodellen, waaronder die van IBM zelf: IBM Granite, een nieuwe serie van generatieve AI modellen speciaal ontwikkeld voor bedrijfsapplicaties. De modellen zijn getraind op zorgvuldig geselecteerde datasets die zijn gefilterd om ongewenste inhoud te verwijderen en voldoen aan strikte richtlijnen voor databeheer en privacy. Dit betekent dat bedrijven erop kunnen vertrouwen dat de modellen accuraat zijn en geschikt voor gebruik in professionele omgevingen.

Denk groot, begin klein, maar vergeet niet te beginnen

Bovenstaand motto passen wij al jaren toe en is ook van toepassing op watsonx.ai. Het AI-platform is gereed voor alle grote dromen die je kunt hebben,  maar maakt het ook mogelijk om binnen een korte periode een eerste kleine AI-oplossing neer te zetten. Waardoor de drempel om aan de slag te gaan met AI kleiner wordt en je stapsgewijs begint  aan een doordachte AI reis.

Wanneer zou je watsonx.ai moeten overwegen?

Iedereen kan IBM watson.ai overwegen als je AI serieus wilt integreren in bedrijfsprocessen. De vraag is eigenlijk: wanneer zou je met AI moeten beginnen? Want ook al kan iedereen starten met AI, we zien in de praktijk regelmatig gebeuren dat er weinig controle is over AI-toepassingen en de data die gebruikt wordt. En dat AI-initiatieven snel stranden of niet opleveren wat ze waard zijn. Om écht succes en impact te realiseren met AI, zijn er vanuit onze ervaring wel een aantal voorwaarden essentieel:

  • De aanwezigheid van een dataplatform waarin data op een betrouwbare en beheersbare manier beschikbaar wordt gesteld. Want ook bij AI geldt ‘Garbage In is Garbage Out’;
  • Een innovatieve mindset want het vergt creativiteit om een eerste AI-oplossing te bedenken, net als een aantal iteraties om deze geschikt te maken voor dagelijks gebruik;
  • Inrichten van een governance rondom Data & AI want datakwaliteit en -betrouwbaarheid zijn van groot belang bij AI-toepassingen.

Aan de slag met AI?

Download e-book

Om je te helpen de juiste stappen te zetten met jouw AI-reis en de waarde van AI volledig te benutten hebben we een gratis e-book geschreven. We leggen hierin uit welke belangrijke afwegingen je moet maken voordat je start met AI. Daarnaast bieden we je een stappenplan hoe je een AI use case aan moet vliegen. En we delen enkele tips om de technische basis volledig op orde te brengen. Het e-book kun je hier  downloaden.

Wil je meer weten over AI met watsonx.ai

Uiteraard kunnen we je meer vertellen over het AI-platform van IBM en onze ervaringen hiermee. Ook kunnen we inhoudelijk met je meedenken en ondersteuning bieden in het op orde brengen van de technische basis om doordacht aan de slag te kunnen met AI. Neem gerust vrijblijvend contact op.