Verbeter je datakwaliteit met machine learning & self-service

Zonder kwalitatief goede data zijn planningen, analyses, dashboards en rapportages weinig waard. Veel organisaties hebben moeite om hun datakwaliteit goed te meten. Het vastleggen en onderhouden van regels om afwijkende gegevens uit te filteren is veelal specialistisch werk dat alleen door IT’ers uitgevoerd kan voeren. Door de toenemende hoeveelheid en variëteit aan data in de organisatie is het up-to-date houden van deze regels een tijdrovend en reactief proces geworden waardoor organisaties geen grip krijgen op hun datakwaliteit.

Tijdens dit webinar laten Allard Polderdijk (Axians) en Stephen Peeters (Collibra) zien hoe je de datakwaliteit op een slimme manier kunt verbeteren met Collibra Data Quality. Zij laten zien hoe de tooling op basis van machine learning proactief afwijkingen, verschuivingen en andere uitzonderingen kan signaleren en over standaard gegenereerde regels voor onder andere NULL-checks, datatype shifts (string naar numeriek) en row counts beschikt. Daarnaast ontdek je alles over de toegankelijkheid van de tooling, waardoor verschillende gebruikers binnen de organisatie actief betrokken kunnen worden bij het onderwerp datakwaliteit.

Wil jij weten hoe je de datakwaliteit in je organisatie kunt verbeteren én hoe je ervoor zorgt dat de business en IT daar samen voor kunnen zorgen? Dan mag je dit webinar niet missen!