Bij de ontwikkeling en inrichting van een dataplatform komt veel kijken. Ook als je Microsoft Fabric als basis neemt zijn er tal van componenten beschikbaar om uiteindelijk tot het ideale datafundament voor jouw organisatie te komen.
Kies je bijvoorbeeld voor een Dataflow om data op te halen of ontwikkel je Data Pipelines? Hoe pas je het Medallion principe in de praktijk toe om een logische gelaagdheid in je data op te bouwen? En waar bouw je deze verschillende datalagen op? In een Lakehouse of wil je met Data Warehousing aan de slag? En hoe ga je om met rechten en toegang? Microsoft Fabric biedt de mogelijkheid om het data mesh-principe te omarmen. Dit biedt krachtige ondersteuning op het gebied van governance.
Maar welke componenten heeft jouw organisatie écht nodig? Hoe richt je deze technisch in? En hoe zorg je ervoor dat de omgeving veilig is? Dit blijven nog steeds relevante vragen bij het gebruik van Microsoft Fabric. Omdat het veel tijd kost deze randvoorwaarden te onderzoeken hebben we Maestro ontwikkeld. Een quick start voor cloud gebaseerd Data & AI platform met Microsoft Fabric waarbij alle bovenstaande vraagstukken al zijn afgevangen in het ontwerp. Maestro bespaart organisaties veel tijd, kosten en risico’s op onnodige (menselijke) fouten bij de inrichting van hun Data & AI platform met Microsoft Fabric. In dit e-book lees je hier meer over.
In dit gratis e-book lees je hoe Maestro organisaties veel tijd, kosten en risico’s op onnodige (menselijke) fouten bespaart bij de inrichting van hun Data & AI platform met Microsoft Fabric.