Op dit moment worden onderwijsinstellingen geconfronteerd met een verwachte afname van het aantal studenten en een toenemende vraag naar flexibel onderwijs. Door deze trends is er een groeiende behoefte aan technische oplossingen die hierin ondersteunen. Axians biedt organisaties een oplossing, waarmee ze hun financiële processen kunnen optimaliseren en strategische besluitvorming kunnen versterken op een manier die voorheen ondenkbaar was.

In deze blog gaan we dieper in op driver-based studentenplanning van Axians, en de impact ervan op verschillende cruciale aspecten van de bedrijfsvoering. We belichten hoe deze benadering onderwijsinstellingen in staat stelt om niet alleen efficiënter te opereren, maar ook om flexibeler in te spelen op voortdurend veranderende omstandigheden.

Jedox en kunstmatige intelligentie

Het driver based studenten model maakt gebruikt van Jedox, een krachtige planningstool met uitgebreide kunstmatige intelligentie mogelijkheden. De door AI ondersteunde module in Jedox is ontworpen om kunstmatige intelligentie in te zetten om planningsprocessen te vereenvoudigen en te verbeteren. Deze module maakt gebruik van machine learning-algoritmen om historische gegevens te analyseren en patronen of trends te identificeren. Deze uitkomsten kunnen vervolgens gebruikt worden om nauwkeurigere voorspellingen te doen over toekomstige prestaties.

Integratie externe en interne gegevens

Axians stelt onderwijsinstellingen in staat om externe databronnen, zoals demografische informatie, arbeidsmarktanalyses en industriële trends, te integreren in hun AI-gestuurde studentenvoorspellingsmodellen. Beschikbare open data van DUO, Studiekeuze123 en het CBS zijn reeds opgenomen in de oplossing. Deze data kan verder worden aangevuld met specifieke gegevens van de instelling zelf, zoals de instroom, uitstroom en doorstroom van studenten, evenals marketinggegevens over evenementen en aanmeldingen. Door deze externe data te koppelen aan interne informatie over studentenregistraties, academische prestaties en historische trends, kunnen onderwijsinstellingen een accurater beeld vormen van toekomstige studentenpopulaties en hun gedrag.

Scenario’s

De mogelijkheid om verschillende scenario’s te modelleren stelt organisaties in staat om proactief te plannen en zich voor te bereiden op verschillende uitkomsten. Of het nu gaat om het anticiperen op een toe of afname van het aantal studenten, het voorbereiden op een verandering in de financiering, of het inspelen op verschuivingen in de vraag naar specifieke opleidingen of vakgebieden, Axians biedt de mogelijkheden om diverse toekomstscenario’s te verkennen en de impact ervan te evalueren

Een nauwkeurige voorspelling van de studentenaantallen heeft een diepgaand effect op diverse aspecten van de bedrijfsvoering, waaronder:

Bekostiging

Door het nauwkeurig voorspellen van het aantal studenten, stelt Axians onderwijsinstellingen in staat om hun bekostiging meerjarig beter te plannen en te optimaliseren. Dit resulteert in een efficiënter gebruik van middelen en een verbetering van de financiële gezondheid van de organisatie.

Formatie planning

De uitkomst van deze studentenvoorspellingen kunnen worden gebruikt om de formatie planning van faculteiten en afdelingen te optimaliseren. Door inzicht te krijgen in de benodigde personeelsbezetting op functie niveau voor verschillende faculteiten, kunnen onderwijsinstellingen hun personeelsbestand efficiënter inzetten en onnodige kosten vermijden. Door de integratie van studentenvoorspellingen in een meerjarenplanning op functieniveau kunnen onderwijsinstellingen proactief inspelen op veranderingen in de marktvraag en zich sneller aanpassen aan trends en uitdagingen. Dit stelt hen in staat om strategische lange termijnbeslissingen te nemen over hun personeelsbestand.

Exploitatie

De wijzigingen in bekostiging en de formatie planning hebben binnen de oplossing van Axians direct effect op de winst- en verliesrekening van een onderwijsinstelling. Deze naadloze integratie stelt instellingen in staat om real-time inzicht te krijgen in de financiële gevolgen van verschillende scenario’s en beslissingen, waardoor er snel gereageerd kan worden op veranderende omstandigheden.