In de retail is duurzaamheid een vereiste en de weg voorwaarts voor langdurige succes. ESG-transparantie is de sleutel tot succes. Om concurrerend te blijven en aan alle eisen te voldoen moeten retailers “het complete inzicht” krijgen in: commercieel succes, efficiënte processen, maar ook de impact op de economie, milieu en maatschappij. Het op de juiste manier verkrijgen van ESG-inzichten is essentieel. Een belangrijk onderdeel hiervan is een data-architectuur die het mogelijk maakt om alle verschillende datapunten bij elkaar te brengen tot bruikbare en betrouwbare informatie.

De complexiteit van ESG-data: Een technische uitdaging

De aard van ESG-data is complex en divers. Het omvat zowel “harde” kwantitatieve gegevens, zoals CO2-uitstoot, waterverbruik en diversiteitscijfers, als kwalitatieve gegevens. Denk hierbij aan klanttevredenheidsonderzoeken, audits van leveranciers, rapporten over arbeidsomstandigheden, etc.

Deze gegevensbronnen zijn vaak verspreid over verschillende afdelingen en systemen, zowel intern zoals HR systemen, ERP, CRM, maar ook gegevens die vanuit externe bronnen en partners komen, zoals leveranciers, ketenpartners, openbare databases, (nieuws) publicaties. Dit maakt het verzamelen en analyseren van ESG-data een uitdagende taak.

Een bijkomende complexiteit is dat de definities en standaarden voor ESG-rapportage nog niet helemaal uitgekristalliseerd zijn. Dit vergroot de complexiteit want organisaties moeten op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen om vergelijkbare en betrouwbare data te kunnen rapporteren. Om deze uitdagingen de baas te zijn, is het belangrijk dat organisaties een robuuste strategie ontwikkelen voor het deugdelijk werken met ESG-data.

Een solide en flexibele data-architectuur: Een technische oplossing

Om deze complexiteit te beheersen, is een robuuste data-architectuur onmisbaar. Deze architectuur moet de volgende functionaliteit bieden:

  • Data-integratie
    • Verschillende databronnen, gestructureerd en ongestructureerd, naadloos integreren in een centraal platform.
    • Gebruik van ETL-tools (Extract, Transform, Load), API’s (Application Programming Interfaces), en datavirtualisatie technologieën voor efficiënte integratie.
  • Datakwaliteitsbeheer
    • Gegevens valideren, opschonen, en standaardiseren om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van analyses te garanderen.
    • Implementatie van data profiling tools, datakwaliteitsregels en master data management voor databeheer.
  • Dataopslag en -verwerking
    •  Schaalbare en flexibele opslagoplossing, zoals een datalake of datawarehouse, om grote hoeveelheden ESG-data op te slaan (indien nodig) en te verwerken.
    • Cloud-gebaseerde oplossingen bieden vaak de beste schaalbaarheid en kostenefficiëntie.
  • Gedegen analyse
    • Effectieve analysetools toepassen om waardevolle inzichten uit ESG-data te halen.
    • Gebruik van statistische analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie (AI) om patronen te ontdekken, voorspellingen te doen en aanbevelingen te genereren.
  • Datavisualisatie en -rapportage
    • De resultaten van de analyses op een heldere en overtuigende manier presenteren aan stakeholders.
    • Gebruik van dashboards, rapporten en interactieve visualisaties voor effectieve communicatie.

Specifieke technologieën en tools 

Retailers kunnen met behulp van diverse technologieën en tools een geavanceerde data-architectuur voor ESG-rapportage opzetten. Hieronder een aantal opties:

  • Microsoft Fabric en OneLake: Een geïntegreerd platform voor data-analyse en -beheer, met OneLake als een centrale data lake voor alle ESG-gegevens.
  • Azure Databricks: Dit krachtige platform is ideaal voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden van grote hoeveelheden ESG-data met behulp van big data-analyse en machine learning.
  • Power BI: Een toonaangevende tool maak je aantrekkelijke dashboards en rapporten om ESG-prestaties op een duidelijke manier te communiceren.
  • CDataVirtuallity: Dit datavirtualisatieplatform combineert data uit verschillende bronnen zonder ze fysiek te verplaatsen, waardoor ESG-analyses flexibeler en sneller worden.
  • Collibra: Met dit data governance platform beheer je datakwaliteit, compliance en beveiliging, cruciaal voor betrouwbare ESG-data.

De toekomst: datagedreven duurzaamheid

Door te investeren in een geavanceerde data-architectuur kun je als retailer “het complete inzicht” verkrijgen en ESG-data omzetten in concrete acties. Dit biedt je een scala van voordelen, zoals:

  • Integratie van duurzaamheid in kernactiviteiten
  • Versterking van reputatie
  • Voldoen aan verwachtingen van stakeholders
  • Positieve impact op de wereld

De toekomst van retail is onlosmakelijk verbonden met duurzaamheid. Retailers die nu investeren in een geavanceerde data-architectuur, zijn in staat om deze toekomst vorm te geven. Door data te gebruiken als kompas, kun je een leidende rol spelen in de transitie naar een duurzamere wereld en tegelijkertijd je eigen concurrentievoordeel vergroten.

Wil je meer weten over hoe wij jou kunnen helpen bij het opzetten van een ESG-data-architectuur? Lees meer er over in ons ESG Planning Process.