Artificial Intelligence (AI) speelt een steeds grotere rol in het verbeteren van de zorg en kan op verschillende manieren worden toegepast. Denk bijvoorbeeld aan slimme procesoptimalisaties met geavanceerde data-analyses. Door deze naar een hoger niveau te tillen, kunnen zorgorganisaties sneller reageren op veranderende omstandigheden. Hoewel de mogelijkheden van AI in de zorg eindeloos zijn, zien we ook dat er allerlei AI-initiatieven worden opgezet zonder dat zorgorganisaties goed weten waar voor hen de toegevoegde waarde ligt of wat ze ermee willen bereiken.

Vaak worden (online) tools gebruikt zonder voldoende informatie over wat voor tools het zijn en wat er met bedrijfs- en cliëntgegevens gebeurt. Het gevolg is dat er weinig controle is over AI-toepassingen en de data die wordt gebruikt. Hierdoor stranden initiatieven vaak snel en leveren ze niet op wat ze waard zijn. En dat willen we juist voorkomen. Daarom geven we je de handvatten om succesvol aan de slag te gaan.

AI  kan op verschillende manieren toegepast worden binnen de zorgsector:  

  • Slimme procesoptimalisaties

    Geavanceerde data-analyses om tot inzichten te komen waarmee processen geoptimaliseerd worden.

  • Onderbouwing van besluitvorming

    AI kan zorgprofessionals voorzien van relevante informatie en suggesties om betere besluiten te nemen.

  • Automatisering en efficiëntie

    Het automatiseren van repetitieve werkzaamheden en het stroomlijnen van workflows waardoor de operationele efficiëntie en productiviteit toenemen.

  • Gepersonaliseerde client-ervaringen

    AI kan toegepast worden om de zelfredzaamheid te verhogen of om de interactie met cliënten te personaliseren.

  • AI-gedreven innovatie

    AI stelt je in staat om je data-analyses naar een hoger niveau te tillen waardoor je sneller kunt reageren op veranderende omstandigheden.

data en ai Data & ai in de zorg diabetes

Beginnen met AI? Welke afwegingen moet je maken?

Voordat je de sprong waagt in de wereld van Artificial Intelligence (AI), zijn er enkele cruciale overwegingen die je moet maken. AI biedt veel mogelijkheden, maar het is geen eenzijdige oplossing. Het is een reis die begint met het begrijpen van je behoeften, het evalueren van je middelen en het stellen van de juiste verwachtingen. De basis daarvoor leg je bij het maken van een aantal belangrijke afwegingen, bijvoorbeeld voor welke business case je AI wilt inzetten en welke vorm van AI kies je dan? Maar ook de data, de datakwaliteit en de data-omgeving spelen een grote rol.

data & AI Data & AI zorg tablet innovatief

De technische basis voor AI

Het succes van AI-initiatieven hangt in grote mate af van de technische basis waarop ze zijn gebouwd. Hier zijn drie essentiële tips om ervoor te zorgen dat de technische basis op orde is voordat je aan de slag gaat met AI:

  • Bij het implementeren van AI is het cruciaal dat deze naadloos integreert in de bestaande technische architectuur van de organisatie.
  • Een solide technische basis begint met hoogwaardige data. Zorg ervoor dat de gegevens die je wilt gebruiken om je AI-modellen te trainen van hoge kwaliteit zijn.
  • Voor effectieve werking van AI-modellen heb je mogelijk steeds meer rekenkracht nodig. Zorg daarom voor een flexibel en schaalbaar dataplatform dat met je meegroeit.
data en ai datagedreven zorg

Hoe zet je de volgende stap in je AI-reis?

Begin met een pilot

Het is aan te raden om klein te beginnen. Zo zorg je ervoor dat je de impact van AI het beste begrijpt en beheersbaar houdt. Van daaruit kun je jouw AI-initiatieven uitbouwen. Kies om te beginnen voor use cases die direct toepasbaar zijn op je bestaande data en processen. Zo zorg je ervoor dat je op een laagdrempelig manier met AI aan de slag kan, zonder direct allerlei grote investeringen te doen.  

Hoe kunnen wij je helpen?

Wil je aan de slag met AI maar weet je niet zo goed waar te beginnen? Onze Data & AI specialisten helpen je op weg. Neem vrijblijvend contact op via onderstaand formulier.