Joow organisatie heeft besloten om een data-estate voor analytics en AI op te zetten of te moderniseren, en je wilt dit in een zo kort mogelijk tijdsbestek realiseren. Ontdek hoe TimeXtender je kan helpen er 10x sneller te komen dan met traditionele methoden.
Automatiseer het proces van het bouwen van data lakes, warehouses en marts
Het bouwen van een data estate vereist meestal een breed scala aan tools die vaak niet integreren, waardoor het proces grotendeels handmatig blijft. TimeXtender vervangt die tools door een geïntegreerd datamanagementplatform.
- No-code / low code
Versnel de ontwikkeling met geautomatiseerde codegeneratie, waardoor data-engineers zich kunnen concentreren op gegevenskwaliteit en de zakelijke vereisten.
- Best practices
14+ jaar optimalisatie en verfijning in Data Estate implementaties voor topprestaties en robuuste oplossingen.
- Data integratie
Met meer dan 200 dataconnectors integreert je gegevens uit silo’s en verrijkt deze voor geavanceerde analyses en AI.
- Toekomstbestendig
Met TimeXtender is je data-estate volledig schaalbaar en klaar voor toekomstige releases en nieuwe technologieën met eenvoudig aan te passen implementatiemodellen.
- Automatisering
TimeXtender automatiseert het genereren van code, orkestratie en versiebeheer in meerdere omgevingen.
- ETL
Vermijd het bouwen van aangepaste datasets voor elk verzoek en voeg eenvoudig extra gegevensbronnen en elementen toe om het onderhoud te versnellen en de achterstand te verminderen.
- Complete data lineage
Lever automatisch volledige end-to-end data lineage en impact analyses.
- Veilig
Identificeer en beveilig gevoelige gegevens met behoud en documentering van toegangsrechten.
- Geautomatiseerde documentatie
Geautomatiseerd genereren van volledige documentatie uit projectmetagegevens.
TimeXtender – Features en functionaliteit
In deze video zie je hoe TimeXtender tijd en kosten bespaart bij het opzetten en onderhouden va een modern data-estate.
De databehoeften binnen bedrijven kunnen enorm uiteenlopen. Om voor de verschillende gebruikersgroepen relevante inzichten uit data te halen zijn er veel soorten datamodellen en analytische methoden nodig. Het TimeXtender platform bouwt en onderhoudt drie hoofdlagen: Operational Data Exchange, Modern Data Warehouse en Semantic Models.
Elke laag heeft zijn eigen functionaliteiten om ervoor te zorgen dat er een moderne en toekomstbestendige datawarehouse op een gestructureerde en veilige manier ontwikkeld kan worden.
Operational Data Exchange (ODX)
Deze laag richt zich op het ontsluiten en inladen van bronsystemen. Doordat TimeXtender standaard meer dan 200 connectoren heeft opgenomen in het platform, kun je bijna alle bronsystemen die data bevatten eenvoudig en snel koppelen en inladen. Ervaren data-analisten en data scientist kunnen in deze laag krachtige databricks toepassen om nieuwe inzichten uit ruwe data te halen.
Modern data warehouse (MDW)
In deze laag vindt het modelleren, valideren en structureren van data plaats. Op deze manier creeer je één versie van de waarheid binnen je organisatie. Data-analisten en data scientist profiteren van samengestelde en opgeschoonde gegevens om snel en eenvoudig belangrijke organisatievraagstukken te beantwoorden.
Semantic Models
Via de semantic models maak je voor de diverse eindgebruikers de data gereed voor analysedoeleinden. De eindgebruikers in de diverse lagen binnen de organisatie kunnen de semantische modellen toepassen om dashboards samen te stellen om de organisatie snel inzicht te kunnen geven in de belangrijkste organisatie-indicatoren.
Ontdek TimeXtender!
Ben jij er klaar voor om TimeXtender te ontdekken? We geven je graag een demo! Je kunt ons bereiken via info.bi.nl@axians.com of via tel. 088 – 597 55 00. Of vul het formulier in, zodat we contact met jou kunnen opnemen. We helpen je graag!