5 manieren waarop Video AI Analytics de zorg veiliger en productiever maakt

Het bieden van optimale zorg is taak nummer één. Maar om dat te kunnen doen staat een veilige werk- en leefomgeving voor zowel de patiënt als het personeel voorop. Video AI Analytics kan hier een belangrijke toevoeging op zijn. Benieuwd naar hoe je Video AI Analytics kunt inzetten in jouw zorginstelling? In dit artikel behandelen we 5 praktisch toepasbare manieren.

Wat is Video AI Analytics? 

Voordat we verder ingaan op hóé je Video AI Analytics kunt inzetten, gaan we eerst in op wát Video AI Analytics is. Videobeelden bevatten enorm veel waardevolle informatie. Door AI-technologie toe te voegen aan een bestaand camerasysteem, kan AI gebruikt worden om betekenis te geven aan die videobeelden. Er worden algoritmes gebruikt om automatisch ruimtelijke of tijdelijke gebeurtenissen op videobeelden te herkennen en te detecteren. Bij een afwijking kan er automatisch een waarschuwing worden afgegeven. Video AI maakt het op die manier mogelijk om direct op een proces in te grijpen.

Nu de definitie helder is kunnen we kijken naar hoe deze technologie de veiligheid binnen zorginstellingen kan verbeteren:

Persoonlijke beschermingsmiddelendetectie 

Zorgpersoneel draagt regelmatig beschermende kleding. Video AI Analytics kan ook op dit gebied een belangrijke rol spelen. Het is namelijk in staat te detecteren of de beschermingsmiddelen wel of juist niet gedragen worden. Is dit niet het geval, dan genereert het systeem een melding. Zo wordt het eenvoudig om te controleren of er bijvoorbeeld mondkapjes of handschoenen worden gedragen wanneer dit tijdens zorgmomenten een vereiste is.

Valdetectie 

Onze zorgmedewerkers maken de zorg. Letterlijk. Want als zij hun werk optimaal kunnen uitvoeren, maken ze de dag van patiënten en cliënten elke dag een beetje beter. Video AI Analytics kan zorgmedewerkers ondersteunen in hun werkzaamheden. Zo is het mogelijk om te detecteren of patiënten/cliënten vallen. Gebeurt dit, dan kan via een integratie met een zorgoproepsysteem een verzorgende gealarmeerd worden. Hierdoor liggen patiënten of cliënten niet voor langere tijd op de grond en kunnen hevige complicaties voorkomen worden doordat er sneller actie ondernomen wordt.

Het controleren van medische apparatuur 

Actieve videobewaking kan ook apparatuur en medische hulpmiddelen in de gaten houden. Voorbeelden hiervan zijn rolstoelen, infuuswagens en zuurstofondersteuningssystemen. De Video AI Analytics wordt dan zo getraind, om deze objecten te herkennen. Ook kan deze apparatuur voorzien worden van QR-codes of traceerinstrumenten als GPS en RFID, wat het, samen met videobewaking, mogelijk maakt apparatuur en instrumenten te real-time te lokaliseren. Het zoeken naar apparatuur is daardoor verleden tijd.

Inbraakdetectie 

De meeste zorginstellingen zijn beveiligd met een uitgebreid netwerk aan systemen, hardware en beveiligingspersoneel. Toch vindt bewaking vaak plaats op basis van fysieke, visuele controle. Hierbij is de kans groot dat belangrijke zaken gemist worden, omdat het voor beveiligingspersoneel vaak onmogelijk is 24/7 naar alle schermen te kijken. Adequaat handelen is dan moeilijk en beoordeling van situaties gebeurt vaak op basis van het terugkijken van beelden. Video AI Analytics kan realtime videobeelden automatisch monitoren, 24 uur per dag, zeven dagen in de week. Gebeurt er iets ongewenst? Dan genereert het systeem direct een waarschuwing. Daarnaast is Video AI Analytics heel nauwkeurig. Het aantal ongewenste meldingen dat conventionele beveiligingsapparatuur vaak genereert, neemt daardoor flink af.

Bespaar tijd en kosten

Met de inzet van Video AI Analytics worden veel handmatige taken geautomatiseerd. Hierdoor kan beschikbare capaciteit effectiever ingezet worden. Door de hoge betrouwbaarheid van deze techniek, wordt het aantal onnodige meldingen daarnaast flink gereduceerd. Kortom: er kan doelgerichter en daardoor efficiënter gewerkt worden met het huidige personeel. Dit zorgt uiteindelijk voor een aanzienlijke kostenbesparing.

Hoe zet je Video AI Analytics in?

De mogelijkheden zijn dus enorm. Het biedt direct een oplossing om de veiligheid op de werkvloer te verbeteren. Maar hoe zet je dit in?

Maak kennis met: VAIBS. Zij zijn dé voorloper op het gebied van Video AI Analytics en helpen organisaties wereldwijd om AI toe te voegen aan camerasystemen. Hiervoor maken zij gebruik van het Video AI Analytics platform: Vaido. Het platform automatiseert alle inspectie en detectiezaken. Met VAIBS kun je dus al je camerabeelden, zowel realtime als historisch, analyseren om personen, objecten en afwijkingen te detecteren. Uiteraard volledig volgens de AVG/GDPR-wetgeving.

Koppelen aan je zorgprocessen

Hoe kun je dit vervolgens koppelen aan je zorgprocessen? Hier komen slimme applicaties om de hoek kijken. Vanuit Axians ontwikkelen en optimaliseren intelligente applicaties. Dit kan zijn in de vorm van (mobiele) applicaties, portals en platforms. Met VAIBS als partner bieden wij de mogelijkheid voor zorginstellingen om Video AI Analytics in te zetten in hun huidige applicaties en omgevingen. Detecteert jouw Video-AI Analytics afwijkingen? Dan laten wij een melding terugkomen in je applicatie. Zo integreren we eenvoudig Video-AI Analytics in je bestaande software of ontwikkelen we een applicatie (app) voor jou op maat.

Kortom: Het is mogelijk om laagdrempelig Video AI Analytics in te zetten om de veiligheid binnen de zorginstelling te vergroten.

Meer weten?

Wil jij ook de volgende stap zetten met slimme apps, portals, software en AI? Lees hier meer over de slimme applicatieontwikkeling op maat door Axians.  Ontdek onze mogelijkheden voor zowel low-code als full-code software ontwikkeling. Wij denken graag mee met jouw zorgvraagstuk.