Business Intelligence platform
Data bevindt zich op allerlei plekken binnen een organisatie en in verschillende systemen zoals ERP, AFAS, CRM, etc. Het kan een crime zijn om alle informatie uit diverse bronnen geïntegreerd inzichtelijk te maken voor de organisatie. Met Maestro als BI platform maak je het eenvoudiger om alle soorten data op geautomatiseerde wijze te verzamelen, verwerken, analyseren en als informatie te presenteren. Het biedt je de gereedschappen om eenvoudig alle informatie naar boven te halen, te ordenen, inzichtelijk te maken en om te zetten in heldere rapportages & dashboards met duidelijke, overzichtelijke visualisaties van de gehele bedrijfsvoering. In één oogopslag heb je zicht op de belangrijkste KPI’s en zorg je ervoor dat de relevante sturingsinformatie toegankelijk wordt voor iedereen binnen de organisatie: van financieel manager en HR manager tot aan de Sales Manager en Marketing Manager.
Bij Axians bieden we Maestro aan in drie verschillende smaken. Zo kunnen onze klanten kiezen voor de Maestro op basis van Azure Synapse, TimeXtender of de meest recente variant: Microsoft Fabric. In alle drie de varianten is Microsoft Azure de basis. We verzorgen daarmee het fundament waarop we veilig en beheerst met analytics aan de slag kunnen gaan. Weten welke Maestro het best aansluit op de behoefte van jouw organisatie? Kijk hieronder naar de voordelen of neem contact met ons op.
Voordelen Maestro in combinatie met Microsoft Fabric:
- Met Fabric maak je gebruik van de nieuwste technologie van Microsoft
- Fabric is Ai gedreven en geeft daarmee ondersteuning tijdens het ontwikkelen
- Maestro met Fabric is te gebruiken in combinatie met OpenAi
- De interface voor het gebruik van Fabric is enorm overzichtelijk
- Fabric maakt Machine learning toegankelijk en versimpeld
- Met Fabric is het mogelijk data in Delta formaat op te slaan
- De instaplicentie voor Fabric geeft direct toegang tot alle functionaliteiten die het platform te bieden heeft
Voordelen Maestro in combinatie met Azure Synapse:
- Azure Synpase is een bewezen technologie
- Met Azure Synapse is veel flexibiliteit voor de inrichting mogelijk
- Maestro met Synapse is te gebruiken in combinatie met OpenAi
- Synapse is in te richten volgens beschikbare referentie architectuur
- Maestro Synapse is te gebruiken om data uit apparaten te analyseren
- Met Maestro Synapse is het mogelijk data in Delta formaat op te slaan
Voordelen Maestro in combinatie met TimeXtender
- Versnellen van toegang tot data wel 10x sneller in vergelijking met handmatig bouwen en onderhouden
- Waarborg de kwaliteit van de data
- Snel configureren van een Data Management Platform
- Versnellen van AI, Predictive Analysis en Machine Learning
- Alle handelingen vanuit één platform
- Eenvoudig in opzet en beheer van data management systeem
Versnel datagedreven werken met Maestro
Er bestaat geen kant-en-klaar dataplatform. Elke organisatie heeft zijn eigen kenmerken. Met Maestro hebben wij een gestandaardiseerd dataplatform op Microsoft technologie ontwikkeld, waarbij we alle complexiteit die bij de inrichting van een platform komt kijken al voor je hebben versimpeld. Maestro biedt een quick start voor de realisatie van een toekomstbestendig Data & AI platform op maat met Microsoft Fabric (of Microsoft Synapse). De inrichting van Maestro vindt grotendeels plaats middels de Infrastructure-as-Code opzet. Dit bespaart organisaties veel tijd, kosten en risico’s op onnodige (menselijke) fouten. Ontdek hier de Microsoft bouwstenen van Maestro.
Breda University of Applied Science stuurt met Maestro
Maak kennis met Breda University of Applied Sciences (BUas). Een hoger onderwijsinstelling die internationaal gerenommeerd is vanwege de hoge kwaliteit van onderwijs. Om die kwaliteit te blijven leveren wil BUas nóg beter sturen op data. Hoe? Met een nieuw dataplatform!
Aan de slag met een BI platform?
Ga je zelf aan de slag met de ontwikkeling van een BI platform en ben je benieuwd wat Axians met Maestro hierin voor je kan betekenen? Neem gerust contact met ons op en wij helpen je graag verder met de eerste stappen.