Virtuele representatie van de werkelijkheid
De vraag van je klanten verandert, nieuwe businessmodellen doen hun intrede, levertijden worden korter en je moet voldoen aan steeds strengere wet- en regelgeving. Er ontstaan voortdurend kansen en bedreigingen die vereisen dat je organisatie zich snel kan aanpassen aan wijzigende omstandigheden. Vaak vraagt dat om ingrijpende aanpassingen met grote gevolgen voor je organisatie. Aanpassingen waarvan je vooraf wilt voorspellen wat de impact zal zijn zonder de dagelijkse operatie te verstoren.
Een virtuele representatie van een fysiek object of systeem – een digital twin – maakt het niet alleen mogelijk om prestaties en afwijkingen te monitoren, maar ook om aanpassingen te simuleren en accuraat te voorspellen welke impact ze hebben. Denk aan de digital twin van een machine, productielijn of magazijn. Of zelfs van een volledig systeem, zoals een supply chain of stad. De opkomst van artificial intelligence, het internet of things en cloud-technologieën maken het mogelijk om steed beter zo’n digital twin te realiseren. Axians heeft de kennis, ervaring én technologie in huis om je te helpen een digital twin te realiseren.
E-book: het datagedreven magazijn
Met een digital twin kun je in je magazijn allerlei processen verbeteren en uitdagingen oplossen. Door data uit je magazijn te combineren en analyseren, kun je scenario’s volledig doorrekenen en daarmee betere beslissingen nemen. Denk aan routeoptimalisaties voor orderpickers, het inhuren van de juiste hoeveelheid personeel of de beste locatie voor producten in het magazijn. Ontdek wat een digital twin voor jou kan opleveren en hoe je hiermee het fundament bouwt voor een datagedreven magazijn.
De mogelijkheden van een Digital Twin
Axians helpt je om met een digital twin neem je betere beslissingen en kun je sneller inspelen op kansen. Bijvoorbeeld door realtime inzicht te bieden in de prestaties van machines om zo de kwaliteit van producten te verbeteren. Door machinewaarden als temperatuur, aantal trillingen en hoeveelheid fijnstof te combineren met historische data van batches en informatie over de gebruikte grondstoffen, kunnen we bepalen waar winst te behalen valt in het productieproces. Maar een digital twin kan je organisatie ook helpen om logistiek processen te optimaliseren, door het aantal bewegingen van vervoersmiddelen te voorspellen op basis van de marktvraag, beschikbare middelen en bijvoorbeeld het weer. En er zijn nog tal van andere toepassingen mogelijk, denk aan het analyseren van looproutes bij het orderpicken in een magazijn, het beter afstemmen van inkoopprocessen op de behoefte van de business of het voorspellen van de behandelduur in zorginstellingen.
Onze succesverhalen
Kennis
Dankzij onze jarenlange kennis op het gebied van Digital Twin weten we precies wat wel en niet werkt. Die kennis delen we graag met je in onze blogartikelen, webinars, factsheets, brochures en e-books.
Hoe kunnen we je helpen?
Heb je een project? Een vraag? Interesse in een van onze oplossingen of wil je een klacht met ons delen? Je kunt ons een bericht sturen via onderstaand contactformulier. We nemen zo snel mogelijk contact op. Laat je gegevens achter zodat wij je verzoek goed kunnen adresseren en beantwoorden.