Steeds meer productiebedrijven, machinefabrikanten en leveranciers van mobiele assets denken na over remote monitoring en maintenance van hun assets. Sommigen willen zelfs al een stap verder gaan door op basis van data ook te voorspellen wanneer machines onderhoud nodig hebben. Waar ze in de praktijk tegenaan lopen is dat data verspreid staat over veel verschillende systemen: in MES, ERP, SCADA en EAM, in embedded software op machines, in IoT-sensoren en Excellijstjes. Ze slagen er niet in de data samen te brengen. Terwijl juist in de combinatie van deze verschillende typen data in verschillende bronnen de grootste toegevoegde waarde zit.
Bundel alle databronnen op één platform
Dat is dan ook waarom Axians Maestro heeft ontwikkeld, een platform dat data via API’s uit onderliggende systemen kan halen en naar een data lake in de cloud stuurt. Daar wordt de data op een centrale plek verzameld. Op die locatie bevinden zich ook de analytische tools waarmee de data worden geanalyseerd. Ze worden verwerkt in dashboards voor verschillende gebruikersgroepen, zoals machine operators, maintenance engineers en managers. In sommige gevallen, bijvoorbeeld wanneer de analyse aangeeft dat de machine settings veranderd moeten worden, vindt ook communicatie plaats met de machine. Op deze manier maakt het Maestro-platform de hele keten van data toegankelijk. Bovendien zet het de data om in bruikbare stuurinformatie.
Digital twin
Met de data maken we een digitale weergave van de machine of het apparaat, een digital twin. Dit kan een digital twin zijn van één machine, maar ook van een hele fabriek, een gebouw of van de installed base aan machines waarop jij onderhoud pleegt. Op basis van de conditie van de machines of apparaten geven we alarmen als bepaalde waardes te hoog of te laag worden. Dit kunnen waardes zijn van de voorraad grondstoffen, van de temperatuur of de druk in een machine of van de snelheid waarmee een robotarm beweegt. Door het alarm weet een machine-operator of onderhoudsengineer dat hij actie moet ondernemen.
Beveiligde tweeweg communicatie
Het is ook mogelijk om op afstand de machine settings te veranderen, de firmware te upgraden of productieorders door te geven. De digital twin communiceert met het echte apparaat en laat weten als er een wijziging is doorgevoerd. Op dat moment kan het echte apparaat die wijziging ophalen. Doordat de machine zelf de wijziging ophaalt in plaats van ontvangt kan de communicatie veel beter worden beveiligd. Je wilt immers niet dat een hacker zich voordoet als het IoT-platform en wijzigingen stuurt die grote schade kunnen veroorzaken.
Iedere doelgroep zijn eigen dashboard
Het Maestro platform is ontworpen voor verschillende doelgroepen, die allemaal hun eigen dashboards kunnen ontwerpen en hun eigen alarmen kunnen genereren. De ene rol heeft behoefte aan een grafische kaart waarop te zien is waar de assets zich bevinden, de ander wil een grafiek per machine en de volgende wil alleen een alarm ontvangen op het moment dat hij actie moet ondernemen. Dit is allemaal op maat in te richten. Per rol kun je bovendien aangeven welke rechten iemand heeft. We doen dit op basis van CRUD: create, read, update en delete.
Actieve monitoring en trendmonitoring
Zoals gezegd kan het platform kan worden gebruikt voor actieve monitoring. Dan krijgt iemand die actie moet ondernemen een alert. En het kan ook worden gebruikt voor trendmonitoring, ook wel predictive monitoring genoemd. Bij trendmonitoring ga je op zoek naar voorspellende patronen in historische data. Bijvoorbeeld: in welke combinatie van omstandigheden slijt een bepaald machineonderdeel sneller of juist langzamer? Op die manier kun je je preventieve onderhoud beter plannen (predictive maintenance) en heb je een nog nauwkeuriger health check van je systemen.
Nieuwsgierig naar de toegevoegde waarde van Maestro voor jouw bedrijf? Lees dan het whitepaper ‘Realiseer besparingen en verlaag de downtime met Predictive Maintenance’. Wil je het in de praktijk ervaren? Kies dan voor een Proof of Concept, waarin Axians in een tijdsbestek van tien door jou te plannen dagdelen een workshop geeft, enkele machines connecteert, rollen en rechten definieert en voor de verschillende gebruikersgroepen dashboards ontwikkelt. Op die manier krijg je een heel realistisch beeld van de businesscase voor jouw bedrijf.
Meer weten over predictivie maintenance? Bekijk onze oplossing.
